Sunday 30 April 2017

Prognose Einfach Moving Average Methode

Vorhersage von Smoothing Techniques Diese Seite ist ein Teil der JavaScript E-Labs Lernobjekte für die Entscheidungsfindung. Andere JavaScript in dieser Serie sind unter verschiedenen Bereichen von Anwendungen im Abschnitt MENU auf dieser Seite kategorisiert. Eine Zeitreihe ist eine Folge von Beobachtungen, die zeitlich geordnet sind. Inhärent in der Sammlung von Daten über die Zeit genommen ist eine Form der zufälligen Variation. Es gibt Methoden zur Verringerung der Annullierung der Wirkung aufgrund zufälliger Variation. Weit verbreitete Techniken sind Glättung. Diese Techniken, wenn richtig angewandt, zeigt deutlicher die zugrunde liegenden Trends. Geben Sie die Zeitreihe Row-weise in der Reihenfolge beginnend mit der linken oberen Ecke und den Parametern ein, und klicken Sie dann auf die Schaltfläche Berechnen, um eine Prognose für eine Periode zu erhalten. Blank Boxen sind nicht in den Berechnungen, sondern Nullen enthalten. Wenn Sie Ihre Daten eingeben, um von Zelle zu Zelle in der Daten-Matrix zu bewegen, verwenden Sie die Tabulatortaste nicht Pfeil oder geben Sie die Tasten ein. Merkmale der Zeitreihen, die durch die Untersuchung seines Graphen aufgezeigt werden könnten. Mit den prognostizierten Werten und dem Residualverhalten, Condition Prognose Modellierung. Moving Averages: Gleitende Durchschnitte zählen zu den beliebtesten Techniken für die Vorverarbeitung von Zeitreihen. Sie werden verwendet, um zufälliges weißes Rauschen aus den Daten zu filtern, um die Zeitreihe glatter zu machen oder sogar bestimmte in der Zeitreihe enthaltene Informationskomponenten zu betonen. Exponentialglättung: Dies ist ein sehr populäres Schema, um eine geglättete Zeitreihe zu erzeugen. Während in den gleitenden Durchschnitten die früheren Beobachtungen gleich gewichtet werden, weist Exponentialglättung exponentiell abnehmende Gewichte zu, wenn die Beobachtung älter wird. Mit anderen Worten, die jüngsten Beobachtungen sind relativ mehr Gewicht in der Prognose gegeben als die älteren Beobachtungen. Double Exponential Smoothing ist besser im Umgang mit Trends. Triple Exponential Smoothing ist besser im Umgang mit Parabeltrends. Ein exponentiell gewichteter gleitender Durchschnitt mit einer Glättungskonstanten a. Entspricht in etwa einem einfachen gleitenden Durchschnitt der Länge (d. h. Periode) n, wobei a und n durch a 2 (n1) OR n (2 - a) a verknüpft sind. So würde beispielsweise ein exponentiell gewichteter gleitender Durchschnitt mit einer Glättungskonstante gleich 0,1 etwa einem 19 Tage gleitenden Durchschnitt entsprechen. Und ein 40 Tage einfacher gleitender Durchschnitt würde etwa einem exponentiell gewichteten gleitenden Durchschnitt mit einer Glättungskonstanten gleich 0,04878 entsprechen. Holts Lineare Exponentialglättung: Angenommen, die Zeitreihe ist nicht saisonal, sondern zeigt Trend. Holts-Methode schätzt sowohl das aktuelle Niveau als auch den aktuellen Trend. Beachten Sie, dass der einfache gleitende Durchschnitt ein Spezialfall der exponentiellen Glättung ist, indem die Periode des gleitenden Mittelwertes auf den ganzzahligen Teil von (2-Alpha) Alpha gesetzt wird. Für die meisten Geschäftsdaten ist ein Alpha-Parameter kleiner als 0,40 oft effektiv. Man kann jedoch eine Gittersuche des Parameterraums mit 0,1 bis 0,9 mit Inkrementen von 0,1 durchführen. Dann hat das beste Alpha den kleinsten mittleren Absolutfehler (MA Error). Wie man mehrere Glättungsmethoden miteinander vergleicht: Obwohl es numerische Indikatoren für die Beurteilung der Genauigkeit der Prognosetechnik gibt, besteht der am weitesten verbreitete Ansatz darin, einen visuellen Vergleich mehrerer Prognosen zu verwenden, um deren Genauigkeit zu beurteilen und zwischen den verschiedenen Prognosemethoden zu wählen. Bei diesem Ansatz muss man auf demselben Graphen die ursprünglichen Werte einer Zeitreihenvariablen und die vorhergesagten Werte aus verschiedenen Prognoseverfahren aufzeichnen und damit einen visuellen Vergleich erleichtern. Sie können die Vergangenheitsvorhersage von Smoothing Techniques JavaScript verwenden, um die letzten Prognosewerte basierend auf Glättungstechniken zu erhalten, die nur einen einzigen Parameter verwenden. Holt - und Winters-Methoden zwei bzw. drei Parameter, daher ist es keine leichte Aufgabe, die optimalen oder sogar nahezu optimalen Werte durch Versuch und Fehler für die Parameter auszuwählen. Die einzelne exponentielle Glättung betont die kurzreichweite Perspektive, die sie den Pegel auf die letzte Beobachtung setzt und basiert auf der Bedingung, dass es keinen Trend gibt. Die lineare Regression, die auf eine Linie der kleinsten Quadrate zu den historischen Daten (oder transformierten historischen Daten) passt, repräsentiert die lange Reichweite, die auf dem Grundtrend konditioniert ist. Holts lineare exponentielle Glättung erfasst Informationen über die jüngsten Trend. Die Parameter im Holts-Modell sind Ebenenparameter, die verringert werden sollten, wenn die Menge der Datenvariation groß ist, und der Trends-Parameter sollte erhöht werden, wenn die aktuelle Trendrichtung durch das Kausale beeinflusst wird. Kurzfristige Prognose: Beachten Sie, dass jeder JavaScript auf dieser Seite eine einstufige Prognose zur Verfügung stellt. Um eine zweistufige Prognose zu erhalten. Fügen Sie einfach den prognostizierten Wert an das Ende der Zeitreihendaten und klicken Sie dann auf die Schaltfläche Berechnen. Sie können diesen Vorgang für ein paar Mal wiederholen, um die benötigten kurzfristigen Prognosen zu erhalten. Moving Average Forecasting Einführung. Wie Sie vermutlich schauen, betrachten wir einige der primitivsten Ansätze zur Prognose. Aber hoffentlich sind diese zumindest eine lohnende Einführung in einige der Rechenprobleme im Zusammenhang mit der Umsetzung von Prognosen in Tabellenkalkulationen. In diesem Sinne werden wir von Anfang an beginnen und beginnen mit Moving Average Prognosen zu arbeiten. Gleitende durchschnittliche Prognosen. Jeder ist vertraut mit gleitenden durchschnittlichen Prognosen, unabhängig davon, ob sie glauben, sie sind. Alle Studenten tun sie die ganze Zeit. Denken Sie an Ihre Testergebnisse in einem Kurs, in dem Sie vier Tests während des Semesters haben werden. Angenommen, Sie haben eine 85 auf Ihrem ersten Test. Was würden Sie vorhersagen, für Ihre zweite Test-Score Was glauben Sie, Ihr Lehrer würde für Ihre nächste Test-Punkt vorhersagen Was denken Sie, Ihre Freunde könnten für Ihre nächste Test-Punkt vorherzusagen Was denken Sie, Ihre Eltern könnten für Ihre nächste Test-Score Unabhängig davon vorhersagen Alle die blabbing Sie tun könnten, um Ihre Freunde und Eltern, sie und Ihr Lehrer sind sehr wahrscheinlich zu erwarten, dass Sie etwas im Bereich der 85 erhalten Sie gerade bekommen. Nun, da Sie Ihren Freunden trotz Ihrer Eigenwerbung lässt vermuten, Sie selbst überschätzen und Abbildung Sie weniger für den zweiten Test studieren können und so erhalten Sie einen 73. Nun, was all die betroffen sind und unbeteiligt gehen Erwarten Sie erhalten auf Ihrem dritten Test Es gibt zwei sehr wahrscheinlich Ansätze, damit sie eine Schätzung unabhängig davon entwickeln, ob sie sie mit Ihnen teilen. Sie können zu sich selbst sagen, dieser Kerl ist immer bläst Rauch über seine smarts. Hes gehend, ein anderes 73 zu erhalten, wenn hes glücklich. Vielleicht werden versuchen, die Eltern stärker unterstützen und sagen, quotWell zu sein, haben Sie ein so weit gekommen 85 und 73, so sollten Sie vielleicht Abbildung auf immer über eine (85 73) 2 79. Ich weiß nicht, vielleicht, wenn Sie weniger Party tat Und werent wedelte das Wiesel ganz über dem Platz und wenn Sie anfingen, viel mehr zu studieren, konnten Sie einen höheren score. quot erhalten. Beide dieser Schätzungen sind wirklich gleitende durchschnittliche Prognosen. Der erste verwendet nur Ihre jüngste Punktzahl, um Ihre zukünftige Performance zu prognostizieren. Dies wird als gleitende Durchschnittsprognose mit einer Datenperiode bezeichnet. Die zweite ist auch eine gleitende durchschnittliche Prognose, aber mit zwei Perioden von Daten. Nehmen wir an, sauer du all diese Leute eine Art haben auf Ihrem großen Geist Zerschlagung und Sie entscheiden sich für Ihre eigenen Gründe auch im dritten Test zu machen und eine höhere Punktzahl vor Ihrem quotalliesquot zu setzen. Sie nehmen den Test und Ihre Gäste ist eigentlich ein 89 Jeder, einschließlich selbst, ist beeindruckt. So jetzt haben Sie die abschließende Prüfung des Semesters herauf und wie üblich spüren Sie die Notwendigkeit, alle in die Vorhersagen zu machen, wie youll auf dem letzten Test tun. Nun, hoffentlich sehen Sie das Muster. Nun, hoffentlich können Sie das Muster sehen. Was glauben Sie, ist die genaueste Pfeife, während wir arbeiten. Jetzt kehren wir zu unserer neuen Reinigungsfirma zurück, die von Ihrer entfremdeten Halbschwester namens Whistle While We Work begonnen wurde. Sie haben einige vergangene Verkaufsdaten, die durch den folgenden Abschnitt aus einer Kalkulationstabelle dargestellt werden. Zuerst präsentieren wir die Daten für eine dreidimensionale gleitende Durchschnittsprognose. Der Eintrag für Zelle C6 sollte jetzt sein Sie können diese Zellformel auf die anderen Zellen C7 bis C11 kopieren. Beachten Sie, wie der Durchschnitt bewegt sich über die jüngsten historischen Daten, sondern verwendet genau die drei letzten Perioden zur Verfügung für jede Vorhersage. Sie sollten auch bemerken, dass wir nicht wirklich brauchen, um die Vorhersagen für die vergangenen Perioden zu machen, um unsere jüngste Vorhersage zu entwickeln. Dies ist definitiv anders als das exponentielle Glättungsmodell. Ive eingeschlossen das quotpast predictionsquot, weil wir sie auf der folgenden Webseite verwenden, um Vorhersagegültigkeit zu messen. Nun möchte ich die analogen Ergebnisse für eine zwei-Periode gleitenden Durchschnitt Prognose zu präsentieren. Der Eintrag für Zelle C5 sollte jetzt sein Sie können diese Zellformel auf die anderen Zellen C6 bis C11 kopieren. Beachten Sie, wie jetzt nur die beiden letzten Stücke der historischen Daten für jede Vorhersage verwendet werden. Wieder habe ich die quotpast Vorhersagequot für illustrative Zwecke und für die spätere Verwendung in der Prognose Validierung enthalten. Einige andere Dinge, die wichtig zu beachten sind. Für eine m-Periode gleitende Durchschnittsprognose werden nur die m neuesten Datenwerte verwendet, um die Vorhersage durchzuführen. Nichts anderes ist notwendig. Für eine m-Periode gleitende durchschnittliche Prognose, wenn Sie Quotpast Vorhersagequot, beachten Sie, dass die erste Vorhersage tritt im Zeitraum m 1 auf. Diese beiden Fragen werden sehr wichtig sein, wenn wir unseren Code entwickeln. Entwicklung der Moving Average Funktion. Nun müssen wir den Code für die gleitende Durchschnittsprognose entwickeln, die flexibler genutzt werden kann. Der Code folgt. Beachten Sie, dass die Eingaben für die Anzahl der Perioden sind, die Sie in der Prognose und dem Array der historischen Werte verwenden möchten. Sie können es in beliebiger Arbeitsmappe speichern. Funktion MovingAverage (Historische, NumberOfPeriods) As Single Deklarieren und Variablen Dim Artikel As Variant Dim Zähler As Integer Dim Accumulation As Single Dim HistoricalSize Initialisierung As Integer initialisieren Variablen Zähler 1 Accumulation 0 Bestimmung der Größe der historischen Array HistoricalSize Historical. Count für Zähler 1 Um NumberOfPeriods thesaurierend die entsprechende Anzahl von jüngsten zuvor Werte Accumulation Accumulation Historische beobachtet (HistoricalSize - NumberOfPeriods Counter) MovingAverage Accumulation NumberOfPeriods der Code wird in der Klasse erklärt. Sie möchten die Funktion auf dem Arbeitsblatt platzieren, so dass das Ergebnis der Berechnung angezeigt wird, wo es wie folgt sein soll.


Saturday 29 April 2017

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Unsere Forexroboter haben über einem Forexroboter (aka Fachberater) gefunden, die Software, die ein forex System für Sie handelt. Sie laufen in Ihrem Forex-Terminal und können an jede Währung angehängt werden, die Sie wählen. Mit erweiterten Berechnungen öffnen und verwalten Sie Forex Trades für Sie nach einer Forex-Strategie. Jeder EA ist anders. Verwenden Sie mehr als eine zur gleichen Zeit für beste Ergebnisse. Keine Erfahrung ist erforderlich und Setup ist einfach. Mit einem Forex-Roboter ist der einzige Weg, um Ihr Trading sofort zu verbessern. Mit einem Experten-Berater können Sie sofort beginnen, ein funktionierendes System unabhängig von Ihrem eigenen Skill-Level. Schwierige Berechnungen und sicheres Geldmanagement werden für Sie erledigt. Sie schlafen nie und können Trades 24 Stunden am Tag 5 Tage die Woche suchen. Und sie sind der einzige Weg, um mehrere Paare gleichzeitig zu decken. 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In diesem Beitrag Im gehen zu illustrieren diesen Ansatz durch explizit durchlaufen eine Reihe von Schritten (nur ein paar, nicht alle von ihnen) in der Entwicklung einer Handelsstrategie beteiligt. Werfen wir einen Blick auf die häufigste Handelsinstrument, die SampP 500 ETF SPY. Ill beginnen mit Beobachtungen. Beobachtungen Es fiel mir ein, dass die meiste Zeit, dass es viel reden in den Medien über den Markt Absturz (nach großen Verlusten über mehrere Tage Zeitspanne), eine ziemlich erhebliche Rebound manchmal folgt. In der Vergangenheit Ive machte ein paar Fehler durch Schließen meiner Positionen, um Verluste kurz, nur um eine Erholung in den folgenden Tagen zu verpassen. Allgemeine Theorie Nach einer Periode von konsekutiven Verlusten, werden viele Händler ihre Positionen aus Angst für noch größere Verluste zu liquidieren. Vieles von diesem Verhalten wird von Angst, anstatt berechnet Risiko geregelt. Smarter Händler kommen dann für die Schnäppchen. Hypothese: Die Rückkehr von SPY am nächsten Tag wird nach mehreren aufeinanderfolgenden Verlusten nach oben zeigen. Um die Hypothese zu testen, berechnete Ive die Anzahl der aufeinanderfolgenden Downtage. Alles unter -0.1 tägliche Rückkehr qualifiziert als unten Tag. Die Rückkehr-Serie ist zufällig, so wie man erwarten würde, sind die Chancen von 5 oder mehr aufeinander folgenden Tage niedrig, was zu einer sehr begrenzten Anzahl von Vorkommnissen. Niedrige Anzahl von Vorkommnissen führt zu unzuverlässigen statistischen Schätzungen, so Kranke bei 5 stoppen. Nachfolgend ist eine Visualisierung der nex-tday Rückkehr als eine Funktion der Anzahl der Tage unten. Ive auch aufgetragen 90 Vertrauensintervall der Rückkehr zwischen den Zeilen. Es stellt sich heraus, dass die durchschnittliche Rendite ist positiv korreliert mit der Anzahl der Tage unten. Hypothese bestätigt. Allerdings können Sie deutlich sehen, dass diese zusätzlichen Alpha ist sehr klein im Vergleich zu den Band der wahrscheinlichen Rendite Ergebnisse. Aber auch ein kleiner Rand kann genutzt werden (einen statistischen Vorteil finden und so oft wie möglich wiederholen). Der nächste Schritt ist zu untersuchen, ob diese Kante kann in einer Handelsstrategie gedreht werden. Angesichts der obigen Daten kann eine Trading-Strategie formuliert werden: Nach Konsekutiv 3 oder mehr Verluste, gehen Sie lange. Beim nächsten Schließen beenden. Unten ist ein Ergebnis dieser Strategie im Vergleich zu reinem Buy-and-Hold. Das sieht überhaupt nicht schlecht aus. Wenn man die Sharpe-Ratios betrachtet, schneidet die Strategie einen Abstieg von 2,2 auf 0,44 für die BampH. Dies ist eigentlich ziemlich gut (nicht zu aufgeregt, aber ich habe nicht für Provisionskosten, Rutschen usw.). Während die obige Strategie nicht etwas ist, was ich einfach nur wegen der langen Zeitspanne tauschen möchte, provoziert die Theorie selbst weitere Gedanken, die etwas Nützliches hervorbringen könnten. Wenn das gleiche Prinzip gilt für Intraday-Daten, könnte eine Form der Skalping-Strategie gebaut werden. In dem Beispiel oben Ive vereinfachte die Welt ein wenig, indem nur die Anzahl der Tage unten gezählt wurde, ohne die Aufmerksamkeit auf die Tiefe des Drawdowns zu lenken. Auch Position Ausgang ist nur eine grundlegende am nächsten Tag-schließen. Es gibt viel zu verbessern, aber das Wesentliche meiner Meinung nach ist dies: künftige Rückkehr von SPY werden durch Drawdown und Drawdown-Dauer in den letzten 3 bis 5 Tage beeinflusst. Ein erfahrener Trader weiß, welches Verhalten aus dem Markt zu erwarten ist, basierend auf einer Reihe von Indikatoren und deren Interpretation. Letzteres ist oft auf der Grundlage seiner Erinnerung oder eine Art von Modell getan. Die Suche nach einer guten Reihe von Indikatoren und die Verarbeitung ihrer Informationen stellt eine große Herausforderung. Erstens muss man verstehen, welche Faktoren mit den künftigen Preisen korreliert sind. Daten, die keine prädiktive Qualität haben, bringen nur Lärm und Komplexität mit sich. Gute Indikatoren zu finden, ist eine eigene Wissenschaft, die oft ein tiefes Verständnis der Marktdynamik erfordert. Dieser Teil des Strategieentwurfs lässt sich nicht einfach automatisieren. Zum Glück, sobald ein guter Satz von Indikatoren gefunden wurde, können die Händler Erinnerung und Intuition leicht ersetzt werden durch ein statistisches Modell, das wahrscheinlich viel besser als Computer mit makellosem Speicher und können perfekte statistische Schätzungen zu machen. Hinsichtlich des Volatilitätshandels brauchte ich einige Zeit, um zu verstehen, was seine Bewegungen beeinflusst. Insbesondere interessiere ich mich für Variablen, die zukünftige Renditen von VXX und XIV voraussagen. Ich werde hier nicht in vollem Umfang erklären, sondern nur eine Schlussfolgerung. Meine beiden wertvollsten Indikatoren für die Volatilität sind der Begriff Struktur Slope und aktuelle Volatilität Prämie. Meine Definition dieser beiden ist: Volatilitätsprämie VIX-realizedVol Delta (Term-Struktur-Slope) VIX-VXV VIX-AMP VXV sind die 1 und 3 Monate impliziten Volatilitäten des SampP 500. realizedVol ist hier eine 10-tägige realisierte Volatilität von SPY, Berechnet mit der Yang-Zhang-Formel. Delta wurde oft auf VixAndMore Blog diskutiert, während Premium ist bekannt aus Optionshandel. Es ist sinnvoll, kurze Volatilität zu gehen, wenn Prämie hoch ist und Futures sind in contango (Delta-lt 0). Dies führt zu einem Rückenwind aus sowohl der Premium-und tägliche Rolle entlang der Begriffsstruktur in VXX. Aber das ist nur eine grobe Schätzung. Eine gute Trading-Strategie würde kombinieren Informationen aus Premium und Delta zu kommen mit einer Vorhersage der Handelsrichtung in VXX. Ive kämpfte für eine sehr lange Zeit, um oben zu kommen mit einer guten Weise, die lauten Daten von beiden Anzeigen zu kombinieren. Ive versucht die meisten der Standardansätze, wie lineare Regression, das Schreiben einer Reihe von if-thens. Aber alle mit einer sehr kleinen Verbesserungen im Vergleich zu nur mit einem Indikator. Ein gutes Beispiel für solche Single-Indikator-Strategie mit einfachen Regeln finden Sie auf TradingTheOdds Blog. Sieht nicht schlecht aus, aber was kann mit mehreren Indikatoren getan werden Ill Start mit einigen out-of-Probe VXX-Daten, die ich von MarketSci bekam. Beachten Sie, dass dies simulierte Daten sind, bevor VXX erstellt wurde. Die Indikatoren für den gleichen Zeitraum sind im Folgenden aufgetragen: Wenn wir einen der Indikatoren nehmen (Prämie in diesem Fall) und sie gegen zukünftige Renditen von VXX plotten, ist eine gewisse Korrelation zu erkennen, aber die Daten sind extrem laut: Dennoch ist es klar Dass die negative Prämie am nächsten Tag voraussichtlich positive VXX-Renditen aufweisen wird. Die Kombination von Premium und Delta zu einem Modell war für mich eine Herausforderung, aber ich wollte schon immer eine statistische Annäherung machen. Im Wesentlichen für eine Kombination von (Delta, Premium), Id zu finden, alle historischen Werte, die am nächsten zu den aktuellen Werten und eine Abschätzung der zukünftigen Renditen auf sie basieren. Ein paar Mal Ive begann zu schreiben meine eigenen Nachbar-Interpolation Algorithmen, aber jedes Mal, wenn ich aufgeben musste. Bis ich über die Scikit nächsten Nachbarn Regression stieß. Es ermöglichte mir, schnell zu bauen einen Prädiktor auf zwei Eingaben basiert und die Ergebnisse sind so gut, dass Im ein bisschen besorgt, dass Ive einen Fehler gemacht irgendwo. Hier ist, was ich tat: Erstellen Sie einen Datensatz von Delta, premium - gt VXX am nächsten Tag Rückkehr (in-of-Stichprobe) erstellen Sie einen Nachbarn Prädiktor auf der Grundlage der Datenmenge über Handelsstrategie (out-of-sample) mit den Regeln: Go long wenn vorhergesagt return gt 0 go short wenn vorhergesagt return lt0 Die Strategie könnte nicht einfacher sein. Die Ergebnisse erscheinen äußerst gut und besser, wenn mehr Nachbarn für die Schätzung verwendet werden. Zuerst, mit 10 Punkten, ist die Strategie exzellent in der Probe, ist aber flach out-of-sample (rote Linie in Abbildung unten ist der letzte Punkt in-Probe) Dann wird die Leistung mit 40 und 80 Punkte besser: In der letzten Zwei Plots, scheint die Strategie, die gleiche In-und Out-of-Sample. Sharpe Verhältnis ist um 2.3. Ich bin sehr zufrieden mit den Ergebnissen und habe das Gefühl, dass ich nur an der Oberfläche gekratzt habe, was mit dieser Technik möglich ist. Meine Suche nach einem idealen Backtesting-Tool (meine Definition von Ideal ist in den früheren Backtesting Dilemmas Beiträge beschrieben) nicht dazu führen, dass etwas, das ich sofort verwenden könnte. Doch die Überprüfung der verfügbaren Optionen half mir besser zu verstehen, was ich wirklich will. Der Optionen Ive sah, pybacktest war die, die ich am meisten wegen seiner Einfachheit und Geschwindigkeit mochte. Nach dem Durchlaufen der Quellcode, Ive bekam einige Ideen, um es einfacher und ein bisschen mehr elegant. Von dort war es nur ein kleiner Schritt zum Schreiben meiner eigenen Backtester, die jetzt in der TradingWithPython-Bibliothek zur Verfügung steht. Ich habe einen Ansatz gewählt, bei dem der Backtester Funktionalität enthält, die alle Handelsstrategien teilen und die oft kopiert werden. Dinge wie die Berechnung von Positionen und pnl, Performance-Metriken und machen Plots. Strategie-spezifische Funktionalität, wie das Bestimmen von Eintritts - und Austrittspunkten sollte außerhalb des Backtests durchgeführt werden. Ein typischer Arbeitsablauf wäre: finden Eintrag und Exits - gt berechnen pnl und machen Plots mit Backtester - gt Nach-Prozess-Strategie-Daten In diesem Moment ist das Modul sehr minimal (siehe die Quelle hier), aber in der Zukunft plane ich Auf dem Hinzufügen von Gewinn - und Stop-Loss-Exits und Multi-Asset-Portfolios. Die Verwendung des Backtesting-Moduls wird in diesem Beispiel-Notebook gezeigt, in dem ich meine IPython-Notebooks organisiere, indem ich sie in verschiedenen Verzeichnissen speichere. Dies bringt jedoch eine Unannehmlichkeit, denn für den Zugriff auf die Notebooks muss ich ein Terminal öffnen und Typ ipython Notebook --pylabinline jedes Mal. Im sicher das ipython Team wird dies auf lange Sicht zu lösen, aber in der Zwischenzeit gibt es eine ziemlich absteigende Möglichkeit, schnell Zugriff auf die Notebooks aus dem Datei-Explorer. Alles, das Sie tun müssen, ist, ein Kontextmenü hinzuzufügen, das ipython Bediener in Ihr gewünschtes Verzeichnis anfängt: Eine schnelle Weise, das Kontexteinzelteil hinzuzufügen ist, indem Sie diesen Registerflecken laufen lassen. (Beachten Sie, dass der Patch die Python-Installation in C: Anaconda befindet. Wenn nicht, müssen Sie die. reg-Datei in einem Texteditor öffnen und den richtigen Pfad in der letzten Zeile setzen). Anleitungen zum manuellen Hinzufügen der Registrierungsschlüssel finden Sie auf Frolians Blog. Viele Leute denken, dass Leveraged etfs langfristig ihre Benchmarks unterbieten. Dies gilt für choppy Märkte, aber nicht für Trending-Bedingungen, entweder nach oben oder unten. Hebelwirkung hat nur Auswirkungen auf das wahrscheinlichste Ergebnis, nicht auf das erwartete Ergebnis. Für mehr Hintergrund bitte diesen Beitrag lesen. 2013 war ein sehr gutes Jahr für Aktien, die für den Großteil des Jahres tendierten. Lets sehen, was passieren würde, wenn wir einige der gehebelten etfs genau ein Jahr vor kurzem und hedged sie mit ihrer Benchmark. Ich wusste, dass das gehebelte etf-Verhalten erwartete, dass leveraged etfs ihre Benchmark übertrafen, so dass die Strategie, die versuchen würde, vom Verfall zu profitieren, Geld verlieren würde. Ich werde diese Paare betrachten: SPY 2 SSO -1 SPY -2 SDS -1 QQQ 2 QLD -1 QQQ -2 QID -1 IYF -2 SKF -1 Jedes gehebelte etf wird kurz gehalten (-1) und mit einem 1x abgesichert Etf. Beachten Sie, dass zur Absicherung einer inversen etf eine negative Position in der 1x etf gehalten wird. Hier ist ein Beispiel: SPY vs SSO. Sobald wir die Preise zu Beginn der Backtest-Periode (250 Tage) zu 100 normalisieren, ist es offensichtlich, dass das 2x-etf-1: 1 fällt. Jetzt die Ergebnisse der Backtest auf den Paaren oben: Alle 2x etfs (einschließlich inverse) haben ihre Benchmark im Laufe des Jahres 2013 übertroffen. Nach Erwartungen, die Strategie Ausnutzung Beta-Zerfall wäre nicht rentabel. Ich denke, dass das Spielen von gehebelten etfs gegen ihre unleveraged Gegenstücke keine Kante, es sei denn, Sie kennen die Marktbedingungen im Voraus (Trending oder Bereich-gebunden). Aber wenn Sie das kommende Marktregime kennen, gibt es viel einfachere Möglichkeiten, davon zu profitieren. Leider ist es noch niemandem gelungen, das Marktregime auch nur kurzfristig vorherzusagen. Der vollständige Quellcode der Berechnungen steht den Abonnenten des Trading With Python Kurses zur Verfügung. Notebook 307 Hier ist mein Schuss auf Twitter Bewertung. Id wie mit einem Haftungsausschluss zu starten: in diesem Moment ein großer Teil meiner portrolio besteht aus kurzen TWTR Position, so meine Meinung ist eher schief. Der Grund Ive getan meine eigene Analyse ist, dass meine Wette nicht gut funktionieren, und Twitter machte eine parabolische bewegen im Dezember 2013. Also die Frage, dass Im versuchen, hier zu beantworten ist, sollte ich meinen Verlust oder halten auf meine Shorts. Zum Zeitpunkt des Schreibens, TWTR handelt rund 64 Mark mit einer Marktkapitalisierung von 34,7 B. Bis bisher hat das Unternehmen keinen Gewinn gemacht, verlieren 142M im Jahr 3013 nach 534M im Umsatz zu machen. Die letzten beiden Zahlen geben uns jährliche Firmenausgaben von 676M. Preis abgeleitet aus Benutzerwert Twitter kann mit Facebook, Google und LinkedIn verglichen werden, um eine Vorstellung von Benutzer-Nummern und ihre Werte zu bekommen. Die folgende Tabelle fasst die Benutzerzahlen pro Unternehmen zusammen und einen Wert pro Nutzer, der aus dem Marktkapital abgeleitet ist. (Quelle für die Anzahl der Nutzer: Wikipedia, die Zahl für Google basiert auf der Anzahl der Suchanfragen) Es wird deutlich, dass die Marktbewertung pro Nutzer für alle Unternehmen sehr ähnlich ist, aber meine persönliche Meinung ist: TWTR ist aktuell wertvoller Pro Benutzer thatn FB oder LNKD. Dies ist nicht logisch, da beide Konkurrenten wertvolle persönliche Nutzerdaten zur Verfügung haben. GOOG wurde ausgezeichnet bei der Gewinnung von Werbeeinnahmen von seinen Nutzern. Um dies zu tun, hat es eine Reihe von stark diversifizierten Angeboten, von der Suchmaschine zu Google. Google Docs und Google Mail. TWTR hat nichts ähnliches, während sein Wert pro Benutzer nur 35 niedriger ist, dass die von Google. TWTR hat einen begrenzten Raum, um seine Benutzerbasis zu wachsen, da es keine Produkte anbietet, die mit FB - oder GOOG-Angeboten vergleichbar sind. TWTR gibt es schon seit sieben Jahren und die meisten Leute, die einen Accout haben, haben ihre Chance bekommen. Der Rest ist einfach egal. TWTR Benutzerbasis ist volatil und wird wahrscheinlich auf die nächste heiße Sache zu bewegen, wenn es verfügbar sein wird. Ich denke, die beste Referenz wäre hier LNKD, die eine stabile Nische im professionellen Markt hat. Durch diese Metrik würde TWTR überbewertet. Das Einstellen des Benutzerwertes bei 100 für TWTR würde einen fairen TWTR Preis von 46 ergeben. Preis aus zukünftigem Ergebnis Es liegen genügend Daten über die zukünftigen Ergebnisschätzungen vor. Einer der nützlichsten, die ich gefunden habe, ist hier. Mit diesen Zahlen, während subtrahieren Unternehmensausgaben, die ich annehmen, konstant bleiben. Produziert diese Zahlen: Fazit Auf der Grundlage der verfügbaren Informationen sollte die optimistische Bewertung der TWTR im Bereich 46-48 liegen. Es gibt keine klaren Gründe, dass sie höher handeln und viele operative Risiken für den Handel niedriger ausfallen sollten. Meine Vermutung ist, dass während des Börsengangs genug Fachleute den Preis überprüft und es auf einem angemessenen Preisniveau eingestellt haben. Was dann geschah, war eine irrationale Marktbewegung, die nicht durch neue Informationen gerechtfertigt war. Werfen Sie einen Blick auf die bullish Raserei auf stocktwits. Mit Menschen behaupten Dinge wie dieser Vogel fliegen zu 100. Reine Emotionen, die nie gut funktioniert. Das einzige, was mich jetzt ruht, ist, mein Geld zu setzen, wo mein Mund ist und an meine Shorts kleben. Wir werden sehen. Shorting der kurzfristigen Volatilität etn VXX mag wie eine gute Idee, wenn man sich das Diagramm aus einer gewissen Entfernung. Wegen des Contangos in den Volatilitäts-Futures erlebt das etn sehr viel Gegenwind die meiste Zeit und verliert ein wenig seinen Wert jeden Tag. Dies geschieht aufgrund der täglichen Rebalancing, für weitere Informationen schauen Sie bitte in die Perspektive. In einer idealen Welt, wenn Sie es lange genug halten, wird ein Gewinn durch Zeitverfall in den Futures und etn Rebalancing erzeugt garantiert, aber kurzfristig müssen Sie durch einige ziemlich schwere Drawdowns gehen. Schauen Sie zurück auf den Sommer 2011. Ich war unglücklich (oder dumm) genug, um eine kurze VXX-Position zu halten, kurz bevor die VIX ging. Ich habe fast mein Konto bis dahin geblasen: 80 Drawdown in nur ein paar Tage was zu einer Bedrohung von Margin Call von meinem Broker. Margin Call bedeutet, den Verlust zu zahlen. Dies ist keine Situation Id jemals wieder in sein. Ich wusste, es wäre nicht einfach zu halten Kopf kühl zu allen Zeiten, aber das Erfahren der Stress und Druck der Situation war etwas anderes. Zum Glück wusste ich, wie VXX neigt dazu, sich zu benehmen, so dass ich keine Panik, sondern wechselte Seite auf XIV zu einem Margin-Aufruf zu vermeiden. Die Geschichte endet gut, 8 Monate später war mein Portfolio wieder an Stärke und ich habe eine sehr wertvolle Lektion gelernt. Um mit einem Wort der Warnung hier beginnen: handeln Sie nicht Volatilität, wenn Sie nicht genau wissen, wie viel Risiko Sie einnehmen. Having said, dass, werfen wir einen Blick auf eine Strategie, die einige der Risiken minimiert durch Kurzschließen VXX nur, wenn es angebracht ist. Strategie-Thesis: VXX Erfahrungen am meisten ziehen, wenn die Futures-Kurve ist in einem steilen contango. Die Futures-Kurve wird durch die VIX-VXV-Beziehung angenähert. Wir werden VXX kürzen, wenn VXV eine ungewöhnlich hohe Prämie über VIX hat. Schauen wir uns zunächst die VIX-VXV-Beziehung an: Die obige Grafik zeigt VIX-VXV-Daten seit Januar 2010. Datenpunkte des letzten Jahres werden rot dargestellt. Ich habe mich dafür entschieden, eine quadratische Passform zwischen den beiden zu verwenden, die VXV f (VIX) approximiert. Die f (VIX) ist als blaue Linie aufgetragen. Die Werte oberhalb der Linie stellen die Situation dar, wenn die Futures stärker sind als normale Contangos. Nun definiere ich eine Delta-Anzeige, die die Abweichung vom Fit ist: delta VXV-f (VIX). Jetzt können Sie einen Blick auf den Preis von VXX zusammen mit Delta: Oben: Preis von VXX auf Log-Skala. Unten: Delta. Grüne Markierungen zeigen delta gt 0 an. Rote Markierungen deltalt0. Es ist offensichtlich, dass grüne Flächen einer negativen Rendite im VXX entsprechen. Lets simulieren eine Strategie mit diesen Annahmen: Short VXX, wenn delta gt 0 Konstantes Kapital (Wette auf jeden Tag ist 100) Keine Schlupf - oder Transaktionskosten Diese Strategie wird mit dem verglichen, der jeden Tag klein verhandelt, aber nicht Delta berücksichtigt . Die grüne Linie stellt unsere VXX-Kurzstrategie dar, die blaue Linie ist die dumme. Sharpe von 1,9 für eine einfache End-of-Day-Strategie ist nicht schlecht, meiner Meinung nach. Aber noch wichtiger ist, dass die gut-wrenching Drawdowns weitgehend vermieden werden, indem die Aufmerksamkeit auf die Zukunft Futures-Kurve. Aufbau dieser Strategie Schritt für Schritt wird im kommenden Trading mit Python-Kurs diskutiert werden. Der Preis eines Vermögenswertes oder einer ETF ist natürlich der beste Indikator dort ist, aber leider gibt es nur so viele Informationen darin enthalten. Einige Leute scheinen zu denken, dass die mehr Indikatoren (rsi, macd, gleitende durchschnittliche Crossover etc). Desto besser, aber wenn alle von ihnen auf der gleichen Basis-Kurs-Serie basieren, werden sie alle enthalten eine Teilmenge der gleichen begrenzten Informationen in dem Preis enthalten. Wir brauchen mehr Informationen zusätzlich zu dem, was enthalten ist der Preis, um eine informierte Vermutung, was wird in der nahen Zukunft geschehen. Ein exzellentes Beispiel für die Kombination aller möglichen Informationen zu einer cleveren Analyse finden Sie auf dem Short Side of Long Blog. Die Herstellung dieser Art von Analyse erfordert eine große Menge an Arbeit, für die ich einfach nicht die Zeit haben, da ich nur Teilzeit teilnehmen. So baute ich mein eigenes Markt-Dashboard, das automatisch Informationen für mich sammelt und es in einer leicht verdaulichen Form präsentiert. In diesem Beitrag Im gehend zu zeigen, wie ein Indikator auf der Grundlage von kurzen Volumen-Daten zu bauen. Dieser Beitrag wird den Prozess der Datenerhebung und-verarbeitung. Schritt 1: Datenquelle suchen. BATS-Austausch bietet täglich Volumen-Daten kostenlos auf ihrer Website. Schritt 2: Daten manuell amp überprüfen Kurze Volumendaten der BATS-Börse sind in einer Textdatei enthalten, die gezippt wird. Jeder Tag hat seine eigene Zip-Datei. Nach dem Herunterladen und Entpacken der txt-Datei, ist dies was ist drin (zuerst mehrere Zeilen): Insgesamt enthält eine Datei ca. 6000 Symbole. Diese Daten bedürfen einer gewissen Arbeit, bevor sie sinnvoll dargestellt werden können. Schritt 3: Daten automatisch erhalten Was ich wirklich will ist nicht nur die Daten für einen Tag, sondern ein Verhältnis von kurzem Volumen zum Gesamtvolumen für die letzten paar Jahre, und ich dont wirklich das Gefühl, wie das Herunterladen von 500 Zip-Dateien und kopieren Sie sie in Excel manuell. Glücklicherweise ist die vollständige Automatisierung nur ein paar Codezeilen entfernt: Zunächst müssen wir dynamisch eine URL erstellen, aus der eine Datei heruntergeladen wird: Jetzt können wir mehrere Dateien auf einmal herunterladen: Schritt 4. Parse heruntergeladene Dateien Wir können Zip und Pandas verwenden Bibliotheken, um eine einzelne Datei zu parsen: Es gibt ein Verhältnis von Short Volume Total Volume für alle Symbole in der Zip-Datei: Schritt 5: Machen Sie ein Diagramm: Jetzt ist nur noch zu analysieren alle heruntergeladenen Dateien und kombinieren sie zu einer einzigen Tabelle und Das Ergebnis: In der obigen Abbildung habe ich das durchschnittliche kurze Volumenverhältnis für die letzten zwei Jahre aufgetragen. Ich könnte auch eine Teilmenge von Symbolen verwendet haben, wenn ich einen Blick auf einen bestimmten Sektor oder eine Aktie nehmen wollte. Ein kurzer Blick auf die Daten vermittelt mir einen Eindruck, dass hohe Short-Volume-Verhältnisse in der Regel den Marktböden entsprechen und niedrige Verhältnisse gute Einstiegspunkte für eine Long-Position darstellen. Dieses kurze Volumenverhältnis kann von hier aus als Grundlage für die Strategieentwicklung genutzt werden. Handel mit Python-Kurs Wenn Sie ein Händler oder ein Investor und möchten eine Reihe von quantitativen Handel Fähigkeiten, die Sie in Erwägung ziehen, den Handel mit Python Couse erwerben können. Der Online-Kurs bietet Ihnen die besten Werkzeuge und Praktiken für quantitative Handelsforschung, einschließlich Funktionen und Skripte von Experten quantitative Händler geschrieben. Sie lernen, wie Sie unglaubliche Mengen an Daten, Design - und Backtest-Strategien erhalten und verarbeiten und die Trading-Performance analysieren. Dies wird Ihnen helfen, fundierte Entscheidungen, die entscheidend für einen Händler Erfolg sind. Klicken Sie hier, um zum Trading mit Python-Kurs-Website fortzufahren Mein Name ist Jev Kuznetsov, tagsüber bin ich ein Forscher-Ingenieur in einer Firma, die im Druckgeschäft beteiligt ist. Der Rest der Zeit bin ich ein Händler. Ich studierte angewandte Physik mit Spezialisierung auf Mustererkennung und künstliche Intelligenz. Meine tägliche Arbeit beinhaltet alles von schnellen Algorithmus-Prototyping in Matlab und anderen Sprachen auf Hardware-Design Amp-Programmierung. Seit 2009 nutze ich meine technischen Fähigkeiten an den Finanzmärkten. Bevor ich zu dem Schluss kam, dass Python das beste verfügbare Werkzeug ist, arbeitete ich intensiv in Matlab, das auf meinem anderen Blog abgedeckt ist.


Thursday 27 April 2017

Optionen Handel Mathe

Financial Math FM Optionen Strategien Bei der Finanzierung ist eine Optionsstrategie der Kauf und / oder Verkauf von einer oder mehreren Optionspositionen und gegebenenfalls einer zugrunde liegenden Position. Optionsstrategien können Bewegungen im Basiswert begünstigen, die bullisch, bärisch oder neutral sind. Bei neutralen Strategien können sie weiter in Volatilitätsanleihen und Volatilitätsschwankungen eingeteilt werden. Die eingestellten Optionspositionen können sowohl lange als auch kurze Positionen in Anrufen und / oder Posten bei verschiedenen Schlägen sein. Bullische Optionsstrategien werden eingesetzt, wenn der Optionshändler erwartet, dass der zugrunde liegende Aktienkurs sich nach oben bewegt. Bearish Optionen Strategien sind das Spiegelbild bullish Strategien. Sie werden eingesetzt, wenn der Optionshändler erwartet, dass der zugrunde liegende Aktienkurs sich nach unten bewegt. Spreads Bull-Call-Spread bearbeiten Eine Bull-Call-Spread wird durch den Kauf einer Call-Option mit einem niedrigen Ausübungspreis (K) und Verkauf einer weiteren Call-Option mit einem höheren Ausübungspreis konstruiert. Auszahlungen aus einem Bull-Call-Spread Ein Bull-Spread kann mit zwei Call-Optionen aufgebaut werden. Oft ist der Anruf mit dem niedrigeren Ausübungspreis am Geld, während der Anruf mit dem höheren Ausübungspreis out-of-the-money ist. Beide Anrufe müssen denselben Sicherheits - und Verfallmonat haben. Beispiel Bearbeiten Nehmen Sie eine beliebige Aktie XYZ derzeit bei 100 Preisen. Darüber hinaus davon ausgehen, es ist eine Standard-Option, dh jeder Optionskontrakt Kontrollen 100 Aktien. Es wird davon ausgegangen, dass für den nächsten Monat eine Call-Option mit einem Ausübungspreis von 100 kostet 3 pro Aktie oder 300 pro Vertrag, während eine Call-Option mit einem Basispreis von 115 zu 1 pro Aktie oder 100 pro Vertrag verkauft wird. Ein Händler kann dann eine Long-Position auf der 100-Basispreis-Option für 300 kaufen und eine Short-Position auf der 115-Option für 100 verkaufen. Die Nettoschuld für diesen Trade beträgt dann 300 - 100 200. Dieser Trade führt zu einem gewinnbringenden Handel, wenn der Die Aktie schließt bei Verfall über 102. Wenn der Aktienkurs bei Verfall 110 ist, endet die 100-Call-Option mit 10 Aktien oder 1000 Kontrakten, während die 115-Option nicht wert ist. Somit ergibt sich ein Gesamtgewinn von 1000 - 200 800. Der Handelsgewinn ist auf 13 pro Aktie beschränkt, was der Differenz der Basispreise abzüglich der Nettoschuld (15 - 2) entspricht. Der maximale Verlust, der auf dem Handel möglich ist, beträgt 2 pro Aktie, die Nettoschuld. Bull-Put-Verbreitung Ein Bull-Put-Spread wird durch den Verkauf höherer ansprechender In-the-Money-Put-Optionen und den Kauf der gleichen Anzahl von niedrigeren auffallenden In-the-Geld-Put-Optionen auf dem gleichen Basiswert mit dem gleichen Ablaufdatum gebaut. Der Optionshändler, der diese Strategie anwendet, hofft, dass der Kurs des zugrunde liegenden Wertpapiers so weit steigt, dass die geschriebenen Put-Optionen wertlos auslaufen. Beispiel Bearbeiten Nehmen Sie einen beliebigen Bestand ABC, der derzeit bei 100 festgesetzt wird. Darüber hinaus nehmen wir wieder an, dass es eine Standardoption ist, dh jeder Optionskontrakt kontrolliert 100 Aktien. Es wird davon ausgegangen, dass für den nächsten Monat eine Put-Option mit einem Ausübungspreis von 105 8 Stück pro Aktie oder 800 pro Kontrakt beträgt, während eine Put-Option mit einem Basispreis von 125 mit 27 pro Aktie oder 2700 pro Kontrakt verkauft wird. Ein Händler kann dann eine Long-Position auf der 105 Streik-Put-Option für 800 eröffnen und eine Short-Position auf der 125 Put-Option für 2700 eröffnen. Der Netto-Kredit für diesen Trade ist dann 2700 - 800 1900. Dieser Handel wird profitabel sein, wenn die Aktie Endet mit Ablauf von mehr als 106 Jahren. Wenn der Aktienkurs bei Verfall 110 ist, wird die 105 Put-Option wertlos auslaufen, während die 125 Put-Option mit 15 oder 1500 Pence endet. Somit ergibt sich ein Gesamtgewinn von 1900 - 1500 400. Der Gewinneffekt ist auf 19 pro Aktie begrenzt, was dem Nettokredit entspricht. Der maximale Handelsverlust beträgt 1 pro Aktie, der Differenz der Ausübungspreise abzüglich des Nettokredits (20 - 19). Neutrale oder nicht-direktionale Strategien Bearbeiten Neutrale Strategien im Optionshandel werden eingesetzt, wenn der Optionshändler nicht weiß, ob der zugrunde liegende Aktienkurs steigen oder fallen wird. Auch als nicht-direktionale Strategien bekannt, sind sie so genannt, weil das Gewinnpotenzial nicht davon abhängt, ob der zugrunde liegende Aktienkurs nach oben oder unten gehen wird. Vielmehr hängt die richtige neutrale Strategie von der erwarteten Volatilität des zugrunde liegenden Aktienkurses ab. Beispiele für neutrale Strategien sind: Guts - verkaufen in das Geld gesetzt und rufen Butterfly - Kauf in das Geld und aus dem Geld anrufen, verkaufen zwei an den Geld-Anrufe, oder umgekehrt Straddle - eine Position sowohl in einem Call-und put mit Demselben Ausübungspreis und dem Auslaufkurs. Wenn die Optionen gekauft wurden, hat der Halter eine lange Straddle. Wenn die Optionen verkauft wurden, hat der Halter eine kurze Straddle. Die Long-Straddle ist rentabel, wenn der zugrunde liegende Bestand signifikant höher oder niedriger abnimmt. Die kurze Straddle ist rentabel, wenn es keine so bedeutende Bewegung. Strangle - das gleichzeitige Kaufen oder Verkaufen von Out-of-the-money-Put und einem Out-of-the-money-Aufruf, mit dem gleichen Ablauf. Ähnlich der Straddle, aber mit unterschiedlichen Ausübungspreisen. Risikobereitschaft Bullisch auf Volatilität Bearbeiten Neutrale Handelsstrategien, die bullish auf Volatilitätsgewinn sind, wenn der zugrunde liegende Aktienkurs große Bewegungen aufwärts oder abwärts erlebt. Dazu gehören die lange Straddel, lange erwürgt, kurz condor und kurzen Schmetterling. Bearish on Volatility Bearbeiten Neutrale Handelsstrategien, die auf dem Volatilitätsgewinn bärisch sind, wenn der zugrunde liegende Aktienkurs wenig oder keine Bewegung erfährt. Solche Strategien umfassen die kurzen Straddel, kurze erwürgen, Verhältnis Spreads, lange Kondor und lange Schmetterling. Payoff Diagramm vom Kauf einer Schmetterlingsausbreitung. Profitieren Sie von einer langen Schmetterlingsausbreitung Position. Die Spreizung wird durch den Kauf eines Anrufs mit einem relativ niedrigen Schlag (x & sub1;) erzeugt, der einen Anruf mit einem relativ hohen Schlag (x & sub3;) kauft und zwei Anrufe mit einem Streik zwischen zwei (x & sub2; Im Finanzbereich ist ein Schmetterling eine beschränkte, nicht richtungsweisende Optionsstrategie, die eine hohe Wahrscheinlichkeit des Erwerbs eines kleinen begrenzten Gewinns aufweist, wenn die zukünftige Volatilität des Basiswerts von der impliziten Volatilität erwartet wird. Eine lange Schmetterlingsposition wird Gewinn machen, wenn die zukünftige Volatilität niedriger ist als die implizite Volatilität. Eine Long-Butterfly-Optionsstrategie besteht aus den folgenden Optionen: Long 1 Call mit einem Ausübungspreis von (X a) Short 2 Anrufe mit einem Ausübungspreis von X Long 1 Call mit einem Ausübungspreis von (X a) wobei X der Spotpreis und A gt 0. Unter Verwendung der putcall-Parität kann auch ein langer Schmetterling wie folgt erstellt werden: Long 1 mit einem Basispreis von (X a) Short 2 platziert mit einem Ausübungspreis von X Long 1 mit einem Ausübungspreis von (X a) Wobei X der Spotpreis und ein gt 0 ist. Alle Optionen haben das gleiche Ablaufdatum. Nach Ablauf der Laufzeit beträgt der Wert des Basiswertes (wenn nicht der Gewinn), wenn der Kurs des Basiswertes unter (X a) oder höher (X a) positiv ist, wenn der Kurs des Basiswerts zwischen (X - a) und (X a) Der maximale Wert tritt bei X auf (siehe Diagramm). Eine kurze Schmetterlingsposition wird Gewinn machen, wenn die zukünftige Volatilität höher ist als die implizite Volatilität. Ein kurzer Schmetterling Optionen-Strategie besteht aus den gleichen Optionen wie ein langer Schmetterling. Allerdings sind alle langen Optionen Positionen kurz und alle kurzen Option Positionen sind lang. Variationen des Schmetterlings Edit Die doppelte Option Position in der Mitte wird als der Körper, während die beiden anderen Positionen werden die Flügel. Die Optionsstrategie, bei der die mittleren zwei Positionen unterschiedliche Ausübungspreise haben, wird als Eisenkondor bekannt. In einem unausgeglichenen Schmetterling hat die Variable a zwei verschiedene Werte. McMillan, Lawrence G. (2002). Optionen als strategische Investition (4. Auflage). New York. New York Institut für Finanzen. ISBN 0-7352-0197-8.STOCK UND OPTIONEN TRADING MIT BIER MATH Wie über dieses für einen Handelsausdruck BIER MATH. Haben Sie jemals davon gehört, dass Sie wahrscheinlich haben, wenn Sie ein militärischer Enthusiasten oder ein Scharfschütze sind. Wenn Sie haven8217t dachte es noch meine Schriften auf den Handel als eine Schlacht konzentrieren, so finde ich mich lesen ziemlich viel militärische Literatur und im Moment ist der Schwerpunkt auf Sniper Training (es ist ein Thema eines Buches, das ich schreibe). Ich kaufte vor kurzem ein Buch mit dem Titel Trigger Men: Shadow Team, Spider-Man, The Magnificent Bastards und die American Combat Sniper. Von Hans Halberstadt. Er schließt ein Glossar ein, und, Sie ahnen es, ist einer der Einträge BIER MATH. Hier ist seine Beschreibung: Sniping beinhaltet viel Mathematik (fast so viel wie die Kunst der Artillerie), aber die Probleme müssen in der Regel unter extremen Bedingungen gelöst werden. Die präzisen Berechnungen, die an der Scharfschützeschule gelehrt werden, werden dann auf eine viel einfachere Formel reduziert - so einfach, sagen Scharfschützen, dass man sie auch unter dem Einfluss einiger Biere (kursiv für die Betonung) richtig hinbekommt. Ich empfehle Ihnen nicht geben, ein Schuss nach ein paar Bier, obwohl einige Trader8217 Ergebnisse können eine solche Gewohnheit anzeigen, aber was ich empfehle, ist, dass Sie so einen einfachen Handelsplan haben, dass es gefolgt werden könnte, auch wenn Sie unter dem Einfluss waren . Ich glaube, das ist der Punkt von BEER MATH und es ist mein Punkt hier auch. Sollen wir nennen es BIER MATH TRADING Scharfschützen sind in das Geschäft der Jagd Menschen in einer sehr berechneten, methodische Art und Weise erfordert viel Liebe zum Detail unter sehr stressigen Bedingungen beteiligt. Scheint wie eine sehr komplexe bemühen, aber es isn8217t. Die Komplexität ist wirklich in seiner Einfachheit gefunden. Einfache Methoden sind manchmal die komplexesten, weil wir sie so machen. Wir wollen nicht glauben, dass der Handel zum Beispiel wirklich einfach ist. Stattdessen wollen wir es mehr machen als das, was es ist. Es muss kompliziert sein, wir sind der Meinung, wenn so wenige es schaffen. So wenig Erfolg im Handel, weil es wirklich sehr einfach ist. Let8217s Blick auf nur ein Beispiel: Charting. Sieht Ihre Aktien-Chart so etwas wie dies: Was ist leichter zu lesen und zu verstehen Könnten Sie verstehen, ein besser als das andere, wenn Sie unter dem Einfluss Denken Sie darüber nach. Es kann nur reduzieren die erforderlichen Berechnungen zu viel einfacher Formel. HANDEL IST KRIEG. VORBEREITEN SIE IHRE WAFFEN.


Tuesday 25 April 2017

Wie Viele Erfolgreiche Forex Händler Sind Da

9 Tricks des erfolgreichen Forex Traders Für alle seine Zahlen, Charts und Ratios, Handel ist mehr Kunst als Wissenschaft. Und ebenso wie in künstlerischen Anstrengungen, gibt es Talent beteiligt, aber Talent wird nur Sie so weit. Die besten Trader schärfen ihre Fähigkeiten durch Übung und Disziplin. Sie führen Selbstanalyse durch, um zu sehen, was ihren Handel treibt und wie man Angst und Gier aus der Gleichung behalten kann. Brunnen Blick auf neun Tricks, die ein Anfängerhändler verwenden kann, um sein oder ihr Fertigkeit für die Experten heraus dort zu vervollkommnen, konnten Sie gerade einige Spitzen finden, die Ihnen helfen, intelligenter zu bilden. Profitabler Handel, auch. Für alle seine Zahlen, Charts und Ratios, Handel ist mehr Kunst als Wissenschaft. Und ebenso wie in künstlerischen Anstrengungen, gibt es Talent beteiligt, aber Talent wird nur Sie so weit. Die besten Trader schärfen ihre Fähigkeiten durch Übung und Disziplin. Sie führen Selbstanalyse durch, um zu sehen, was ihren Handel treibt und wie man Angst und Gier aus der Gleichung behalten kann. Brunnen Blick auf neun Tricks, die ein Anfängerhändler verwenden kann, um sein oder ihr Fertigkeit für die Experten heraus dort zu vervollkommnen, konnten Sie gerade einige Spitzen finden, die Ihnen helfen, intelligenter zu bilden. Profitabler Handel, auch. 1. Definieren Sie Ihre Ziele Bevor Sie sich auf eine Reise, ist es zwingend erforderlich, dass Sie eine Vorstellung davon haben, wo Ihr Ziel ist und wie Sie es bekommen. Folglich ist es zwingend erforderlich, dass Sie klare Ziele im Auge haben, was Sie erreichen möchten, dann müssen Sie sicher sein, dass Ihre Trading-Methode in der Lage ist, diese Ziele zu erreichen. Jede Art von Trading-Stil erfordert einen anderen Ansatz und jeder Stil hat ein anderes Risikoprofil, das eine andere Haltung und Ansatz erfordert, um erfolgreich zu handeln. Ein Persönlichkeitsfehler wird zu Stress und bestimmten Verlusten führen. 2. Wählen Sie den richtigen Makler Es ist wichtig, einen Makler zu wählen, der eine Handelsplattform anbietet, die Ihnen erlaubt, die Analyse durchzuführen, die Sie benötigen. Die Wahl eines seriösen Makler ist von größter Bedeutung und verbringen Zeit die Erforschung der Unterschiede zwischen Brokern wird sehr hilfreich sein. Sie müssen wissen, jeder Broker Politik und wie er oder sie geht es um einen Markt. Beispielsweise ist der Handel im Freiverkehrs - oder Spotmarkt anders als der Handel mit den börsengetriebenen Märkten. Ein guter Broker mit einer schlechten Plattform, oder eine gute Plattform mit einem schlechten Broker, kann ein Problem sein. Stellen Sie sicher, dass Sie das Beste aus beiden. 3. Wählen Sie eine Methodik und konsistent sein Bevor Sie einen Markt als Händler eingeben, müssen Sie eine Vorstellung davon haben, wie Sie Entscheidungen treffen, um Ihre Geschäfte auszuführen. Sie müssen wissen, welche Informationen Sie benötigen, um die entsprechende Entscheidung darüber, ob die Eingabe oder den Ausstieg eines Handels. Einige Leute wählen, um die zugrunde liegenden Grundlagen des Unternehmens oder der Wirtschaft zu betrachten, und verwenden Sie dann ein Diagramm, um die beste Zeit, um den Handel auszuführen. Andere verwenden technische Analyse als Ergebnis, dass sie nur Charts verwenden, um einen Handel. Welche Methode Sie wählen, denken Sie daran, konsistent zu sein. Und sicher sein, dass Ihre Methodik adaptiv ist. Ihr System sollte mit der sich wandelnden Dynamik eines Marktes Schritt halten. 4. Halten Sie Ihr Timing in Sync Viele Händler werden verwirrt, weil widersprüchliche Informationen, die bei der Betrachtung von Diagrammen in verschiedenen Zeitrahmen auftritt. Was zeigt sich als Kaufgelegenheit auf einem wöchentlichen Chart könnte in der Tat zeigen, wie ein Verkaufssignal auf einer Intraday-Chart. Daher, wenn Sie Ihre grundlegenden Trading-Richtung aus einem wöchentlichen Chart und mit einer täglichen Chart zu Zeit Eintrag, achten Sie darauf, die beiden zu synchronisieren. Mit anderen Worten, wenn das wöchentliche Diagramm Ihnen ein Kaufsignal gibt, warten Sie, bis das Tagesdiagramm auch ein Kaufsignal bestätigt. Halten Sie Ihr Timing synchron. 5. Berechnen Sie Ihre Erwartung Erwartung ist die Formel, die Sie verwenden, um festzustellen, wie zuverlässig Ihr System ist. Sie sollten zurück gehen in der Zeit und messen alle Ihre Trades, die Gewinner waren, im Vergleich zu allen Trades, die Verlierer waren. Dann bestimmen, wie rentabel Sie Ihre Gewinne waren im Vergleich zu, wie viel Ihr verlieren Trades verloren. Werfen Sie einen Blick auf Ihre letzten 10 Trades. Wenn Sie havent gemacht tatsächlichen Trades noch, gehen Sie zurück auf Ihrem Diagramm, wo Ihr System angegeben haben, dass Sie eingeben und beenden Sie einen Handel. Bestimmen Sie, ob Sie einen Gewinn oder Verlust gemacht hätten. Schreiben Sie diese Ergebnisse nach unten. Total alle Ihre Gewinne Trades und teilen Sie die Antwort durch die Anzahl der Gewinne Trades Sie gemacht. 6. Konzentrieren Sie sich auf Ihre Trades Sobald Sie Ihr Konto finanziert haben, ist die wichtigste Sache zu erinnern, dass Ihr Geld gefährdet ist. Daher sollte Ihr Geld nicht für das Leben benötigt werden oder zu bezahlen Rechnungen etc. Betrachten Sie Ihr Handelsgeld, als ob es Urlaub Geld wäre. Sobald der Urlaub ist über Ihr Geld ausgegeben wird. Haben die gleiche Einstellung zum Handel. Dies wird psychologisch vorbereitet, um kleine Verluste zu akzeptieren, die der Schlüssel zur Verwaltung Ihres Risikos ist. Durch die Konzentration auf Ihre Trades und die Annahme von kleinen Verlusten anstatt ständig Ihre Eigenkapital zählen, werden Sie viel erfolgreicher sein. Zweitens nutzen Sie nur Ihre Trades auf ein maximales Risiko von 2 Ihrer gesamten Fonds. In anderen Worten, wenn Sie 10.000 in Ihrem Trading-Konto haben, lassen Sie nie jeden Trade verlieren mehr als 2 des Kontos Wert oder 200. Wenn Ihre Stationen weiter entfernt sind als 2 Ihres Kontos, Handel kürzer Zeitrahmen oder verringern die Hebelwirkung. 7. Build Positive Feedback-Schleifen Eine positive Feedback-Schleife wird als Ergebnis einer gut durchgeführten Handel in Übereinstimmung mit Ihrem Plan erstellt. Wenn Sie einen Handel planen und ihn dann gut ausführen, bilden Sie ein positives Rückkopplungsmuster. Erfolg bringt Erfolg, der wiederum Vertrauen schenkt - vor allem, wenn der Handel profitabel ist. Selbst wenn Sie einen kleinen Verlust, aber tun dies in Übereinstimmung mit einem geplanten Handel, dann werden Sie den Aufbau einer positiven Feedback-Schleife. 8. Wochenendanalyse durchführen Es ist immer gut, sich vorzubereiten. Am Wochenende, wenn die Märkte geschlossen sind, studieren Sie wöchentliche Charts, um nach Mustern oder Nachrichten zu suchen, die Ihren Handel beeinflussen könnten. Im kühlen Licht der Objektivität, werden Sie Ihre besten Pläne. Warten Sie auf Ihre Setups und lernen, geduldig zu sein. Wenn der Markt nicht Ihren Punkt der Eintragung erreicht, lernen Sie, auf Ihren Händen zu sitzen. Möglicherweise müssen Sie für die Gelegenheit länger warten, als Sie erwartet haben. Wenn Sie einen Handel vermissen, denken Sie daran, dass es immer eine andere geben wird. Wenn Sie Geduld und Disziplin haben, können Sie ein guter Trader werden. 9. Halten Sie einen gedruckten Datensatz halten eine gedruckte Aufzeichnung ist eines der besten Lern-Tools ein Händler haben können. Drucken Sie ein Diagramm aus und führen Sie alle Gründe für den Handel, einschließlich der Grundlagen, die Ihre Entscheidungen beeinflussen. Markieren Sie das Diagramm mit Ihrem Eintrag und Ihren Ausgangspunkten. Machen Sie alle relevanten Kommentare auf der Karte. Datei diesen Datensatz, so können Sie beziehen sich auf sie immer und immer wieder. Beachten Sie die emotionalen Beweggründe. Haben Sie Panik Sind Sie zu gierig Sind Sie voller Angst Notieren Sie alle diese Gefühle auf Ihrer Platte. Es ist nur, wenn Sie Ihre Trades objektivieren können, dass Sie die mentale Kontrolle und Disziplin zu entwickeln, nach Ihrem System statt Ihrer Gewohnheiten zu entwickeln. Verwandte Artikel Ein Reichtum Psychologe ist eine psychische Gesundheit professionelle, spezialisiert sich auf Fragen, die sich speziell auf reiche Einzelpersonen. Geldwäsche ist der Prozess der Schaffung des Aussehens, dass große Mengen an Geld aus schweren Verbrechen, wie erhalten. Rechnungslegungsmethoden, die sich auf Steuern und nicht auf das Auftreten von öffentlichen Abschlüssen konzentrieren. Steuerberatung wird geregelt. Der Boomer-Effekt bezieht sich auf den Einfluss, den der zwischen 1946 und 1964 geborene Generationscluster auf den meisten Märkten hat. Ein Anstieg der Preise für Aktien, die oft in der Woche zwischen Weihnachten und Neujahr039s Day auftritt. Es gibt zahlreiche Erklärungen. Ein Begriff verwendet von John Maynard Keynes verwendet in einem seiner Wirtschaftsbücher. In seiner Publikation 1936, The General Theory of Employment.3 Dinge, die ich wünschte, ich wusste, wenn ich begann Handel Forex Trading ist keine Abkürzung zum sofortigen Reichtum. Übermäßige Hebelwirkung kann gewinnende Strategien in Verlierer umwandeln. Retail-Stimmung kann als ein starker Handel Filter zu handeln. Jeder kommt auf den Forex-Markt aus einem Grund, zwischen nur für die Unterhaltung zu einem professionellen Händler. Ich begann ausstrebend, ein Vollzeit, selbst ausreichender Forex Trader zu sein. Ich hatte die perfekte Strategie gelehrt. Ich verbrachte Monate damit, es zu testen und Backtests zeigten, wie ich 25,000-35,000 ein Jahr von einem 10,000 Konto bilden konnte. Mein Plan war, mein Konto zusammenzusetzen, bis ich so gut weg war, ich würde nicht wieder in meinem Leben arbeiten müssen. Ich war engagiert und habe mich dem Plan 100 verpflichtet. Es stellt sich heraus, dass der Handel 300k Lose auf einem 10.000 Konto ist nicht sehr vergeben. Ich habe 20 von meinem Konto in 3 Wochen verloren. Ich wusste nicht, was mich traf. Etwas war falsch. Zum Glück habe ich aufgehört Handel an diesem Punkt und war glücklich genug, um einen Job bei einem Forex Broker, FXCM landen. Ich verbrachte die nächsten paar Jahre Arbeit mit Händlern auf der ganzen Welt und fuhr fort, mich über den Forex-Markt zu erziehen. Es spielte eine riesige Rolle in meiner Entwicklung, um der Trader zu sein, den ich heute bin. 3 Jahre profitables Trading später war es mir ein Vergnügen, das Team bei DailyFX beitreten und helfen Menschen erfolgreich oder erfolgreiche Händler geworden. Der Punkt von mir, der diese Geschichte erzählt, ist, weil ich denke, daß viele Händler mit dem Starten auf diesem Markt in Verbindung treten können und nicht die Resultate sehen, die sie erwarten und nicht verstehen warum. Dies sind die 3 Dinge, die ich wünschte, ich wusste, als ich begann Handel Forex. 1 ndash Forex ist nicht ein Get Rich Quick Opportunity Im Gegensatz zu dem, was yoursquove auf vielen Websites im Web gelesen, wird Forex-Handel nicht zu Ihrem 10.000-Konto zu nehmen und schalten Sie es in 1 Million. Der Betrag, den wir verdienen können, bestimmt mehr durch den Geldbetrag, den wir riskieren, anstatt wie gut unsere Strategie ist. Das alte Sprichwort ldquoIt nimmt Geld, um moneyrdquo zu verursachen ist eine genaue, Forex-Handel eingeschlossen. Aber das doesnrsquot bedeuten, es ist nicht eine lohnende bemühen, nachdem alle, gibt es viele erfolgreiche Forex-Händler gibt, die Handel für ein Leben. Der Unterschied ist, dass sie langsam im Laufe der Zeit entwickelt und erhöht ihre Rechnung auf ein Niveau, das nachhaltiges Einkommen schaffen kann. Ich höre über Händler die ganze Zeit Targeting 50, 60 oder 100 Gewinn pro Jahr, oder sogar pro Monat, aber das Risiko, das sie annehmen wird ziemlich ähnlich dem Gewinn, den sie zielen. Mit anderen Worten, um zu versuchen, 60 Gewinn in einem Jahr zu machen, ist es nicht unvernünftig, einen Verlust von rund 60 Ihres Kontos in einem bestimmten Jahr zu sehen. Aber Rob, ich bin Handel mit einem Rand, so dass ich nicht riskieren, so viel wie ich könnte potenziell verdienen könnte man sagen. Das ist eine wahre Aussage, wenn Sie eine Strategie mit einem Handelsrand haben. Ihre erwartete Rendite sollte positiv sein. Aber ohne Hebelwirkung, wird es eine relativ kleine Menge sein. Und in Zeiten der Pech, können wir immer noch verlieren Streifen. Wenn wir Hebelwirkung in die Mischung zu werfen, das ist, wie Händler versuchen, diese übermäßige Gewinne Ziel. Was wiederum ist, wie Händler können übermäßige Verluste zu produzieren. Leverage ist vorteilhaft bis zu Punkt, aber nicht, wenn es eine gewinnende Strategie in einen Verlierer umwandeln kann. 2 Leverage kann eine Gewinn-Strategie, Geld zu verlieren Dies ist eine Lektion Ich wünschte, ich hatte früher gelernt. Übermäßige Hebelwirkung kann eine sonst rentable Strategie ruinieren. Lets sagen, ich hatte eine Münze, dass, wenn die Köpfe getroffen wurde, würden Sie verdienen 2, aber wenn Schwänze getroffen wurde, würden Sie verlieren 1. Würden Sie diese Münze drehen Meine Vermutung ist, dass Sie diese Münze spiegeln würde. Youd wollen es immer wieder umdrehen. Wenn Sie eine 50 50 Chance zwischen 2 oder 1 verlieren, ist es eine kinderlose Gelegenheit, die Sie akzeptieren. Jetzt können wir sagen, ich habe die gleiche Münze, aber dieses Mal, wenn die Köpfe getroffen werden, würden Sie verdienen Ihre Netto-Wert, aber wenn Schwänze getroffen wurde, würden Sie verlieren alle Besitz, die Sie besitzen. Würden Sie diese Münze drehen Meine Vermutung ist, dass Sie nicht weil ein schlechter Schlag der Münze Ihr Leben ruinieren würde. Obwohl Sie den exakt gleichen Prozentsatzvorteil in diesem Beispiel wie das Beispiel oben haben, würde niemand in ihrem rechten Verstand diese Münze drehen. Das zweite Beispiel ist, wie viele Devisenhändler sehen ihre Trading-Konto. Sie gehen All-in auf ein oder zwei Trades und am Ende verlieren ihre gesamte Rechnung. Selbst wenn ihre Trades eine Kante wie unsere Münze Spiegeln Beispiel hatte, dauert es nur ein oder zwei unglückliche Trades, um sie vollständig auszulöschen. Dies ist, wie Hebelwirkung eine Gewinnstrategie, um Geld zu verlieren kann. Also, wie können wir dieses Problem beheben Ein guter Start ist mit nicht mehr als 10x effektive Hebelwirkung. 3 Verwenden von Sentiment als Leitfaden Können Sie die Quoten zu Ihren Gunsten Die dritte Lektion, die ich gelernt habe, sollte keine Überraschung für diejenigen, die meine Artikel folgen, kommen. Unter Verwendung des Speculative Sentiment Index (SSI). Ive geschrieben viele Artikel zu diesem Thema. Es ist das beste Werkzeug, das ich je benutzt habe und ist immer noch ein Teil von fast jeder Strategie, die ich verwende, heute. SSI ist ein kostenloses Tool, das hier zu finden ist, die uns sagt, wie viele Händler sind lange im Vergleich zu, wie viele Händler sind kurz jedes größeren Währungspaar. Es soll als konträrer Index verwendet werden, wo wir das Gegenteil von dem machen wollen, was alle anderen tun. Mit ihm als Richtungsfilter für meine Trades hat meine Trading-Karriere komplett umgedreht. Lernen Sie von meinen Fehlern Wenn ich meinem jüngeren Selbst 3 Dinge sagen könnte, bevor ich begann, Forex zu handeln, würde dies die Liste sein, die ich geben würde. Ich hoffe, sie helfen Ihrem Handel so viel wie seine geholfen Mine. --- Geschrieben von: Rob Pasche DailyFX bietet Forex News und technische Analyse über die Trends, die die globalen Währungsmärkte beeinflussen.


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Machen Sie nicht Ihre handelnden Entscheidungen, die ausschließlich auf diesen Mustern basieren. Hinweis: Nicht alle Instrumente (Metalle und CFDs) sind in allen Regionen verfügbar. So verwenden Sie dieses Diagramm Klicken Sie auf die Schaltfläche Aktualisieren, um das Diagramm mit den neuesten Leuchtern zu aktualisieren. Bewegen Sie den Mauszeiger über einen beliebigen Leuchter, um die Öffnungs-, Hoch-, Tief - und Schließwerte zu sehen (oben rechts im Diagramm). Maus über ein Muster, um es mit dem Namen zu identifizieren. (Unser Online-Tutorial enthält Leuchtrahmen-Formationsdefinitionen.) Zeichnen Sie ein Kästchen in der Grafik, um es zu vergrößern. Doppelklicken Sie (oder klicken Sie auf die Schaltfläche Aktualisieren), um zurückzuzoomen. Verwenden Sie die Kontrollkästchen unter dem Diagramm, um Muster ein - oder auszufiltern. Wenn Sie auf SMA - oder EMA-Overlays klicken, können Sie ihre Periodeneinstellungen ändern. Beachten Sie, dass Muster leichter zu erkennen sind, wenn der Markt sich rasch bewegt, anstatt wenn der Markt langsam reicht. Pair Granularity Candles 169 1996 - 2017 OANDA Corporation. Alle Rechte vorbehalten. OANDA, fxTrade und OANDAs fx sind Eigentum der OANDA Corporation. Alle anderen Marken, die auf dieser Website erscheinen, sind Eigentum der jeweiligen Inhaber. Der fremdfinanzierte Handel mit Devisentermingeschäften oder anderen außerbörslich gehandelten Produkten hat ein hohes Risiko und ist möglicherweise nicht für jedermann geeignet. Wir empfehlen Ihnen, sorgfältig zu prüfen, ob der Handel unter Berücksichtigung Ihrer persönlichen Gegebenheiten für Sie angemessen ist. Sie können mehr verlieren, als Sie investieren. Die Informationen auf dieser Website sind allgemeiner Natur. Wir empfehlen Ihnen, eine unabhängige Finanzberatung zu suchen und die Risiken, die vor dem Handel bestehen, vollständig zu verstehen. Der Handel über eine Online-Plattform trägt zusätzliche Risiken. 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Grundlegende japanische Kerzenständer-Muster-spinnende Oberseiten Japanische Kerzenständer mit einem langen oberen Schatten, langem unterem Schatten und kleinen wirklichen Körpern werden spinnende Oberseiten genannt. Die Farbe des wirklichen Körpers ist nicht sehr wichtig. Das Muster zeigt die Unentschlossenheit zwischen Käufern und Verkäufern an. Der kleine echte Körper (ob hohl oder gefüllt) zeigt wenig Bewegung von offen bis nah, und die Schatten zeigen, dass sowohl Käufer als auch Verkäufer kämpften, aber niemand konnte die Oberhand gewinnen. Obwohl die Sitzung mit wenig Veränderung geöffnet und geschlossen wurde, bewegten sich die Preise in der Zwischenzeit deutlich höher und tiefer. Weder Käufer noch Verkäufer konnten die Oberhand gewinnen, und das Ergebnis war eine Distanzierung. Wenn sich ein Spinnkopf während eines Aufwärtstrends bildet, bedeutet dies normalerweise, dass es viele Käufer gibt und eine mögliche Richtungsumkehr stattfinden könnte. Wenn sich während eines Abwärtstrends ein Kreisel bildet, bedeutet dies gewöhnlich, dass viele Verkäufer übrig geblieben sind und eine mögliche Richtungsumkehr stattfinden könnte. Klingt wie eine Art von Voodoo-Magie, huh 8220 Ich werfe den bösen Zauberspruch der Marubozu auf you8221 Glücklicherweise that8217s nicht, was es bedeutet. Marubozu bedeutet, dass es keine Schatten von den Körpern gibt. Abhängig davon, ob der Körper des Leuchters gefüllt oder hohl ist, sind die Höhen und Tiefen die gleichen wie ihr Öffnen oder Schließen. Schauen Sie sich die beiden Arten von Marubozus in das Bild unten. Ein weißer Marubozu enthält einen langen weißen Körper ohne Schatten. Der offene Preis entspricht dem niedrigen Preis und der enge Preis entspricht dem hohen Preis. Dies ist eine sehr bullish Kerze, wie es zeigt, dass die Käufer waren die Kontrolle über die gesamte Sitzung. Es wird in der Regel der erste Teil einer bullischen Fortsetzung oder ein zinsbullisches Umkehrmuster. Ein schwarzer Marubozu enthält einen langen schwarzen Körper ohne Schatten. Die offene ist gleich hoch und die enge gleich der niedrigen. Dies ist eine sehr bärige Kerze, wie es zeigt, dass Verkäufer die Preisaktion der gesamten Sitzung kontrolliert. In der Regel bedeutet dies bärische Fortsetzung oder bärische Umkehr. Doji Kerzenständer haben den gleichen offenen und engen Preis oder zumindest ihre Körper sind extrem kurz. Ein Doji sollte einen sehr kleinen Körper haben, der als dünne Linie erscheint. Doji Kerzen vorschlagen Unentschlossenheit oder ein Kampf für Rasenpositionierung zwischen Käufern und Verkäufern. Preise bewegen sich über und unter dem offenen Preis während der Sitzung, aber nah an oder ganz in der Nähe der offenen Preis. Weder Käufer noch Verkäufer waren in der Lage, die Kontrolle zu gewinnen und das Ergebnis war im Wesentlichen ein Unentschieden. Es gibt vier spezielle Arten von Doji-Leuchtern. Die Länge der oberen und unteren Schatten kann variieren und die resultierende Forex Kerzenständer sieht aus wie ein Kreuz, Kreuz invertiert oder Pluszeichen. Das Wort 8220Doji8221 bezieht sich sowohl auf die Singularform als auch auf die Pluralform. Wenn sich nach einer Reihe von Leuchtern mit langen Hohlkörpern (wie White Marubozus) ein Doji bildet, signalisiert der Doji, dass die Käufer erschöpft und schwächer werden. Um den Preis weiter steigen zu lassen, sind mehr Käufer nötig, aber es gibt keine mehr. Die Verkäufer lecken ihre Koteletts und schauen, um hereinzukommen und den Preis zurück zu fahren. Wenn ein Doji nach einer Reihe von Leuchtern mit langen gefüllten Körpern (wie Black Marubozus) bildet, signalisiert der Doji, dass die Verkäufer erschöpft und schwach werden. Um den Preis weiter sinken, sind mehr Verkäufer erforderlich, aber Verkäufer sind alle erschöpft Käufer sind Schaumbildung im Mund für eine Chance, in billig zu bekommen. Während der Rückgang aufgrund des Mangels an neuen Verkäufern sprüht, ist eine weitere Kaufkraft erforderlich, um jede Umkehrung zu bestätigen. Suchen Sie nach einem weißen Leuchter, um über den langen schwarzen candlestick8217s zu schließen. In den folgenden Abschnitten werfen wir einen Blick auf spezifische japanische Leuchter-Muster und was sie uns sagen. Hoffentlich, am Ende dieser Lektion auf Leuchter, werden Sie wissen, wie zu erkennen, verschiedene Arten von Forex Leuchter Muster und machen fundierte Handelsentscheidungen auf sie basiert. Speichern Sie Ihren Fortschritt, indem Sie sich anmelden und die Lektion vollständig markieren


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Monday 24 April 2017

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